交错级数的定义

交错级数是指各项符号交替变化的无穷级数。其一般形式可以表示为:

或者

其中, 均为正数,即


莱布尼茨判别法

莱布尼茨判别法(Leibniz’s test)是判断交错级数收敛性的一个重要方法。

定理: 若交错级数 满足以下两个条件:

  1. 对于所有 成立。
  2. 单调递减,即 对于所有 成立。

则该交错级数收敛。且余项满足.

解释:

  • 保证了我们讨论的是一个交错级数,各项都是正数或零。
  • 单调递减: 保证了各项的绝对值越来越小,使得正负项的相互抵消效应越来越明显。
  • 保证了各项的绝对值趋近于零,这是级数收敛的一个必要条件。

证明:

我们以级数

为例(首项为正),其中 ,单调递减且

记部分和为:

步骤 1:构造两个子列

考虑偶数项和奇数项的部分和:

  • 偶数部分和:
  • 奇数部分和:

由于 单调递减且非负,有 ,所以每一括号 ,因此:

  • 单调递增的(因为每次加一个非负数);
  • 又因为 所以 有上界(例如 )。

因此,由单调有界定理 收敛,设其极限为

步骤 2:奇数部分和也收敛到同一极限

注意到:

由于 ,且 ,所以:

因此,奇数项和偶数项的部分和都收敛到同一个极限

步骤 3:整个序列 收敛

任意 要么是偶数要么是奇数,所以整个部分和序列 的两个子列都收敛于 ,故

因此,交错级数收敛。


莱布尼茨判别法的应用举例

例1: 考虑级数 (调和级数交错形式)

  • 对于所有 成立。
  • 单调递减,因为 对于所有 成立。

因此,根据莱布尼茨判别法,该交错级数收敛。 注意,该级数收敛,但是绝对值级数 是发散的 (调和级数)。 我们称该级数为条件收敛。

例2: 考虑级数

  • 对于所有 成立。
  • 单调递减,因为 对于所有 成立。

因此,根据莱布尼茨判别法,该交错级数收敛。

例3: 考虑级数

  • 对于所有 成立。
  • 单调递增,因为 对于所有 成立。 (不满足单调递减的条件)

因此,莱布尼茨判别法不能用来判断该级数的收敛性。 但是,由于 ,所以该级数发散(因为级数收敛的必要条件是通项趋于零)。


注意事项

  • 莱布尼茨判别法只能判断交错级数的收敛性,不能给出级数收敛到的具体值
  • 如果莱布尼茨判别法的条件不满足,不能得出级数一定发散的结论。 可能需要使用其他判别法。
  • 莱布尼茨判别法是判断条件收敛的重要工具。 如果一个交错级数收敛,但是其绝对值级数发散,则称该级数为条件收敛。 如果绝对值级数也收敛,则称该级数为绝对收敛。